Begini, perbedaan Data Science dan Machine Learning

Data Science atau dalam bahasa Indonesai adalah "Ilmu Data" adalah penambangan dan analis informasi yang relevan dari sebuah data. Ini merupakan teknik yang paling banyak digunakan diantara Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML).

Machine learning dapat diartikan bagaimana data tersebut digunakan, dikelola hingga diprediksi dengan algoritma machine learning. Machine learning tak ubahnya sebuah robot yang harus dilatih terus menerus hingga menjadi sebuah robot yang pintar. Dalam machine learning data latih menjadi data yang sangat penting dalam hasil pengujian atau prediksinya. Semakin banyak data yang dilatih maka, mesin akan menjadi semakin pintar. Contoh implementasi machine learning antara lain bagaimana aplikasi instagram merekomendasikan postingan yang anda suka atau Google yang melayangkan iklan sesuai dengan apa yang kita minati dan mengarahkan kita ke para pemilik toko tertentu.

Berikut 5 Perbedaan berdasarkan kategori dari konsep dasar hingga teknik pembelajarannya.

1. Konsep Dasar

Data Science, adalah analisis informasi yang relevan dengan data. Ini berkaitan dengan proses penggalian data (Data Mining), analisis, visualisasi dan generasi tingkat lanjut.

Machine Learning, adalah bagian dari data science yang memungkinkan sistem memproses kumpulan data secara mandiri tanpa campur tangan manusia dengan memanfaatkan berbagai algoritma untuk bekerja pada volume data yang besar.

2. Manfaat

Data Science, Membantu dalam menemukan dan menyempurnakan target yang akan ditarget, memastikan komunikasi yang lebih baik antara penyedia layanan dan pengguna layanan, meningkatkan nilai bisnis dan manajemen resiko yang lebih baik.

Machine Learning, mendukung dalam pemasaran dan memprediksi perkiraan penjualan yang akurat, bermanfaat dalam diagnosis medis yang akurat, mendukung dalam penghapusan duplikasi data dan kesalahan-kesalahan, merawat deteksi Spam, bisa Memberikan rekomendasi produk yang sesuai.

3. Keahlian Yang Dibutuhkan

Data Science, keterampilan pemrograman, data pergudangan, matematika, statistik / statistika

Machine Learning, visualisasi dan komunikasi data, Rekayasa Perangkat Lunak (RPL)

Penasaran dengan cara kerja Data Science dan Machine Learning ? kalian bisa kunjungi https://lspdigital.id/article/20/sertifikasi-data-science-dan-okupasinya dan ikuti sertifikasinya!